在自然语言处理和文本挖掘领域，文本表示是构建各种算法和模型的基础，其中，TF，IDF，TermFrequency，InverseDocumentFrequency，作为一种经典的文本特征提取方法，因其简单高效而被广泛应用于信息检索、文本分类和聚类任务中，随着深度学习技术的快速发展，诸如词袋模型，Bag，of，Words，BoW，、词嵌...。
更新时间：2025-09-12 11:19:41
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